使用IronPython检测ASP.NET程序状况（下）
| 以提供更好的控制。事实上，目前文章里的解 决方案有一些缺陷，并且肯定无法完全满足真实需求。不过我们完全可以对目前的做法进行改进，例如：
保证代码执行的线程安全，包括事件添加时和traceRequest函数执行时。 提供“采样特性”，而不是对每个请求都使用traceRequest函数进行处理。 将Logger放入公用的空间，并在程序代码中植入检查功能，这样便可以得知当前系统中每个功能的执 行时间（这就是Profiler的功能，不是吗？）。 不过，除了应对前一篇文章中所提到的负载均衡环境下的问题之外，这个解决方案还有另一个较为重 要的情况需要特殊对待。如果使用目前的做法，每次采样都是通过一个请求进行的，所以它并不会在在请 求队列阻塞时立即执行，但是采样的常见场景便是在队列阻塞时间检查状况，这显然形成了一个矛盾。不 过要解决这个问题并非难事，只要采样不要通过IIS即可。例如您使用普通Socket，或“偷偷懒”使用WCF 的TcpBinding进行采样便可——只要和被检查的应用程序在同一进程（即w3wp.exe，还有人用IIS5 吗？ ）中，便可以使用任何方式进行通信。 改变、探索的过程，其实都是在追求一种编程的美感。老赵喜欢“不拘一格”，只要是有价值的都会 去设法尝试一番，探索的过程会遇到大量问题，解决问题后又能带来成就感以及新的感受。因为美感和成 就感，所以产生乐趣，因为乐趣才有源源不断地动力。因为有这样的切身体会，所以在这里也建议大家， 不妨放开思路，海纳百川。我们可以获得和想到的东西，远比预料中来的丰富。 |
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