浅谈.NET下的多线程和并行计算（五）线程池基础 上

池（Pool）是一个很常见的提高性能的方式。比如线程池连接池等，之所以有这些池是因为线程和数 据库连接的创建和关闭是一种比较昂贵的行为。对于这种昂贵的资源我们往往会考虑在一个池容器中放置 一些资源，在用的时候去拿，在不够的时候添点，在用完就归还，这样就可以避免不断的创建资源和销毁 资源。

如果您做过相关实验的话可能会觉得不以为然，似乎开1000个线程也用不了几百毫秒。我们要这么想 ，对于一个高并发的环境来说，每一秒假设有100个请求，每个请求需要使用（开和关）10个线程，也就 是一秒需要处理1000个线程的开和关，每个线程独立堆栈1M，可以想象在这一秒中内存分配和回收是多么 夸张，这个开销不能说不昂贵。

首先，要理解线程池线程分为两类工作线程和IO线程，可以单独设置最小线程数和最大线程数：

ThreadPool.SetMinThreads(2,　2);
ThreadPool.SetMaxThreads(4,　4);

最大线程数很好理解，就是线程池最多创建这些线程，如果最大4个线程，现在这4个线程都在运行的 话，后续进来的线程只能排队等待了。那么为什么有最小线程一说法呢？其实之所以使用线程池是不希望 线程在创建后运行结束后理解回收，这样的话以后要用的时候还需要创建，我们可以让线程池至少保留几 个线程，即使没有线程在工作也保留。上述语句我们设置线程池一开始就保持2个工作线程和2个IO线程， 最大不超过4个线程。

至于线程池的使用相当简单先来看一段代码：

for　(int　i　=　0;　i　<　totalThreads;　i++)
{
　　 ThreadPool.QueueUserWorkItem(o　=>
　　 {
　　　　 Thread.Sleep(1000);
　　　　 int　a,　b;
　　　　 ThreadPool.GetAvailableThreads(out　a,　out　b);
　　　　 Console.WriteLine(string.Format("({0}/{1})　#{2}　:　{3}",　a,　b,　 Thread.CurrentThread.ManagedThreadId,　DateTime.Now.ToString("mm:ss")));
　　 });
}
Console.WriteLine("Main　thread　finished");
Console.ReadLine();

代码里面用到了一个事先定义的静态字段：

static　readonly　int　totalThreads　=　10;

代码运行结果如下：

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