报表应用系列——图表JFreeChart: 第2章 柱状图 - 编程入门网

报表应用系列——图表JFreeChart: 第2章 柱状图

2.1.　简单柱状图

首先为柱状图准备数据，柱状图必须使用CategoryDataset，这里我们使用DefaultCategoryDataset。

DefaultCategoryDataset　dataset　=　new　DefaultCategoryDataset(); dataset.addValue(100,"Spring　Security","Jan"); dataset.addValue(200,"jBPM　4","Jan"); dataset.addValue(300,"Ext　JS","Jan"); dataset.addValue(400,"JFreeChart","Jan");

每调用一次addValue()就会向Dataset中添加一条数据，在图表中看来就是一个柱状矩形，第一个参数100是柱状矩形的长度，第二个参数表示数据的名称，，第三个参数表示数据的分类。

有了图表数据，下一步使用这些数据创建一个柱状图表。

JFreeChart　chart　=　ChartFactory.createBarChart( 　　 "chart",//　标题 　　 "num",//　横轴名称 　　 "type",//　纵轴名称 　　 dataset,//　数据 　　 PlotOrientation.VERTICAL,//　使用垂直柱状图 　　 true,//　是否使用legend　 　　 false,//　是否使用tooltip　 　　 false　//　是否使用url链接 );

最后使用ChartUtilities将chart导出为PNG图片。

FileOutputStream　fos　=　null; try　{ 　　 fos　=　new　FileOutputStream("target/bar1.png"); 　　 ChartUtilities.writeChartAsPNG(fos,chart,400,300); }　finally　{ 　　 fos.close(); }

图　2.1.　简单柱状图

报表应用系列——图表JFreeChart: 第2章 柱状图(2)

完整代码如下所示：

DefaultCategoryDataset　dataset　=　new　DefaultCategoryDataset(); dataset.addValue(100,"Spring　Security","Jan"); dataset.addValue(200,"jBPM　4","Jan"); dataset.addValue(300,"Ext　JS","Jan"); dataset.addValue(400,"JFreeChart","Jan"); JFreeChart　chart　=　ChartFactory.createBarChart("chart","num", 　　　　"type",dataset,PlotOrientation.VERTICAL,true,false, 　　　　false); FileOutputStream　fos　=　null; try　{ 　　fos　=　new　FileOutputStream("target/bar1.png"); 　　ChartUtilities.writeChartAsPNG(fos,chart,400,300); }　finally　{ 　　fos.close(); }　

2.2.　水平柱状图

把PlotOrientation.VERTICAL改成PlotOrientation.HORIZONTAL，柱状图就从竖直的变成了水平的。

图　2.2.　水平柱状图

2.3.　三维柱状图

使用createBarChart3D就会生成三维柱状图。

图　2.3.　三维柱状图

报表应用系列——图表JFreeChart: 第2章 柱状图(3)

2.4.　分组柱状图

DefaultCategoryDataset支持分组统计，我们只需要在addValue()时为数据指定分组类型，显示柱状图时会自动根据类别分组显示。

dataset.addValue(100,"Spring　Security","Jan"); dataset.addValue(200,"jBPM　4","Jan"); dataset.addValue(300,"Ext　JS","Jan"); dataset.addValue(100,"JFreeChart","Jan"); dataset.addValue(60,"Spring　Security","Fer"); dataset.addValue(100,"jBPM　4","Fer"); dataset.addValue(340,"Ext　JS","Fer"); dataset.addValue(130,"JFre

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