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MySQL查询优化系列讲座之查询优化器

作者 佚名技术 来源 NET编程 浏览 发布时间 2012-03-17
比较操作中使用索引数据列的时候,请使用数据类型相同的列。相同的数据类型比不同类型的性能要高一些。例如,INT与BIGINT是不同的。CHAR(10)被认为是CHAR(10)或VARCHAR(10),但是与CHAR(12)或VARCHAR(12)不同。如果你所比较的数据列的类型不同,那么可以使用ALTER TABLE来修改其中一个,使它们的类型相匹配。

  尽可能地让索引列在比较表达式中独立。如果你在函数调用或者更复杂的算术表达式条件中使用了某个数据列,MySQL就不会使用索引,因为它必须计算出每个数据行的表达式值。有时候这种情况无法避免,但是很多情况下你可以重新编写一个查询让索引列独立地出现。

  下面的WHERE子句显示了这种情况。它们的功能相同,但是对于优化目标来说就有很大差异了:

WHERE mycol < 4 / 2
WHERE mycol * 2 < 4

  对于第一行,优化器把表达式4/2简化为2,接着使用mycol上的索引来快速地查找小于2的值。对于第二个表达式,MySQL必须检索出每个数据行的mycol值,乘以2,接着把结果与4进行比较。在这种情况下,不会使用索引。数据列中的每个值都必须被检索到,这样才能计算出比较表达式左边的值。

  我们看另外一个例子。假设你对date_col列进行了索引。如果你提交一条如下所示的查询,就不会使用这个索引:

SELECT * FROM mytbl WHERE YEAR(date_col) < 1990;

  这个表达式不会把1990与索引列进行比较;它会把1990与该数据列计算出来的值比较,而每个数据行都必须计算出这个值。其结果是,没有使用date_col上的索引,因为执行这样的查询需要全表扫描。怎么解决这个问题呢?只需要使用文本日期,接着就可以使用date_col上的索引来查找列中匹配的值了:

WHERE date_col < ’1990-01-01’

  但是,假设你没有特定的日期。你可能希望找到一些与今天相隔固定的几天的日期的记录。表达这种类型的比较有很多种方法--它们的效率并不同。下面就有三种:

WHERE TO_DAYS(date_col) - TO_DAYS(CURDATE()) < cutoff
WHERE TO_DAYS(date_col) < cutoff + TO_DAYS(CURDATE())
WHERE date_col < DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL cutoff DAY)

  对于第一行,不会用到索引,因为每个数据行都必须检索以计算出TO_DAYS(date_col)的值。第二行要好一些。Cutoff和TO_DAYS(CURDATE())都是常量,因此在处理查询之前,比较表达式的右边可以被优化器一次性计算出来,而不需要每个数据行都计算一次。但是date_col列仍然出现在函数调用中,它阻止了索引的使

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