数据库中索引原理
作者 佚名技术
来源 NET编程
浏览
发布时间 2012-03-18
| 完全符合建立聚集索引要求的：“既不能绝大多数都相同，又不能只有极少数相同”的规则。由此看来，我们建立“适当”的聚合索引对于我们提高查询速度是非常重要的。 3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度。上面已经谈到：在进行数据查询时都离不开字段的是“日期”还有用户本身的“用户名”。既然这两个字段都是如此的重要，我们可以把他们合并起来，建立一个复合索引（compound index）。 很多人认为只要把任何字段加进聚集索引，就能提高查询速度，也有人感到迷惑：如果把复合的聚集索引字段分开查询，那么查询速度会减慢吗？带着这个问题，我们来看一下以下的查询速度（结果集都是25万条数据）：（日期列fariqi首先排在复合聚集索引的起始列，用户名neibuyonghu排在后列） （1）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>''2004-5-5'' 查询速度：2513毫秒 （2）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>''2004-5-5'' and neibuyonghu=''办公室'' 查询速度：2516毫秒 （3）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where neibuyonghu=''办公室'' 查询速度：60280毫秒 从以上试验中，我们可以看到如果仅用聚集索引的起始列作为查询条件和同时用到复合聚集索引的全部列的查询速度是几乎一样的，甚至比用上全部的复合索引列还要略快（在查询结果集数目一样的情况下）；而如果仅用复合聚集索引的非起始列作为查询条件的话，这个索引是不起任何作用的。当然，语句1、2的查询速度一样是因为查询的条目数一样，如果复合索引的所有列都用上，而且查询结果少的话，这样就会形成“索引覆盖”，因而性能可以达到最优。同时，请记住：无论您是否经常使用聚合索引的其他列，但其前导列一定要是使用最频繁的列。 （四）其他书上没有的索引使用经验总结 1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快 下面是实例语句：（都是提取25万条数据） select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi=''2004-9-16'' 使用时间：3326毫秒 select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid<=250000 使用时间：4470毫秒 这里，用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快了近1/4。 2、用聚合索引比用一般的主键作order by时速度快，特别是在小数据量情况下 select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by fariqi 用时：12936 select gid, |
凌众科技专业提供服务器租用、服务器托管、企业邮局、虚拟主机等服务，公司网站：http://www.lingzhong.cn 为了给广大客户了解更多的技术信息，本技术文章收集来源于网络,凌众科技尊重文章作者的版权，如果有涉及你的版权有必要删除你的文章，请和我们联系。以上信息与文章正文是不可分割的一部分,如果您要转载本文章,请保留以上信息，谢谢! |
你可能对下面的文章感兴趣
上一篇: MySQL数据库的授权原则下一篇: 通向MySQL神秘王国的图形化之路
关于数据库中索引原理的所有评论
