SQL语言快速入门之三
作者 佚名技术
来源 数据库编程
浏览
发布时间 2012-03-22
| 1-2000 Los Angeles $300 Jan-12-2000 Boston $700 Jan-12-2000 Region Region_Name Store_Name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 下面，我们就来看一下通过数据表的连接实现按不同区域查询销售额。 我们注意到在名为Region的数据表中包含区域和商店两个字段信息，而在名为Store_Information的数据表中则包含每一家商店的销售信息。因此，为了得到按区域划分的销售信息，我们需要将两个不同数据表的信息结合在一起进行查询。通过对上述两个数据表的分析，我们发现每个数据表中都包含一个名为Store_Name的字段，因此，我们可以使用如下命令实现查询目的： SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES FROM Geography A1, Store_Information A2 WHERE A1.store_name = A2.store_name GROUP BY A1.region_name 查询结果显示为： REGION SALES East $700 West $2050 说明： 上述查询命令的前两行用于指定所要查询的目标字段，分别为Region数据表中的Region_Name字段和Store_Information数据表中Sales字段的记录值总数。这里，我们设定两个字段的别名分别为REGION和SALES，两个数据表的别名分别为A1和A2。如果我们只使用字段别名而不设定数据表别名的话，上述SQL命令的第一行就变成 如下形式： SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES 由此我们可以看出有效的使用数据表别名，可以极大的简化对多个数据表进行操作的SQL命令。 上述查询命令的第3行为WHERE从句，正是该从句设定了两个数据表的连接条件。因为我们希望确保Region数据表中的Store_Name字段能够与Store_Information数据表中的同名字段相对应，所以我们规定两个字段的记录值应当相等。在连接多个数据表时，一定要准确设定数据表的连接条件，如果WHERE从句设定不正确，则可能导致查询结果中出现众多不相关的数据 |
凌众科技专业提供服务器租用、服务器托管、企业邮局、虚拟主机等服务，公司网站：http://www.lingzhong.cn 为了给广大客户了解更多的技术信息，本技术文章收集来源于网络,凌众科技尊重文章作者的版权，如果有涉及你的版权有必要删除你的文章，请和我们联系。以上信息与文章正文是不可分割的一部分,如果您要转载本文章,请保留以上信息，谢谢! |
你可能对下面的文章感兴趣
上一篇: SQL语言快速入门之二下一篇: SQL数据操作基础(初级)1
关于SQL语言快速入门之三的所有评论
