PHP实现简单线性回归之数据研究工具

    function showTableSummary($x_name, $y_name) { } 
       
    function showAnalysisOfVariance() { } 

    function showParameterEstimates() { } 

    function showFormula($x_name, $y_name) { } 

    function showRValues() {} 
  } 

  ?＞ 
 

　　这个类的构造函数只是 SimpleLinearRegression 类构造函数的包装器。这意味着如果您想显示 SimpleLinearRegression 分析的 HTML 输出，则应该实例化 SimpleLinearRegressionHTML 类，而不是直接实例化 SimpleLinearRegression 类。其优点是不会有许多未使用的方法充斥 SimpleLinearRegression 类，并且可以更自由地定义用于其它输出媒介的类（也许会对不同媒介类型实现同一 API）。

　　图形输出

　　迄今为止，您已经实现的输出方法都以 HTML 格式显示汇总值。它也适合于用 GIF、JPEG 或 PNG 格式显示这些数据的分布图（scatter plot）或线图（line plot）。

　　与其亲自编写生成线图和分布图的代码，我认为最好使用名为 JpGraph的基于 PHP 的图形库。JpGraph 正由 Johan Persson 积极开发，其 项目网站这样描述它：

　　无论是对于只有最少代码的“以快捷但不恰当方式获得的”图形，还是对于需要非常细粒度控制的复杂专业图形，JpGraph 都可以使它们的绘制变得简单。JpGraph 同样适用于科学和商业类型的图形。

　　JpGraph 分发版中包含大量可以根据特定需求进行定制的示例脚本。将 JpGraph 用于数据研究工具非常简单，只需找到功能与我的需求类似的示例脚本，然后对该脚本进行改写以满足我的特定需求即可。

　　清单 3中的脚本是从样本数据研究工具（ explore.php）中抽取的，它演示了如何调用该库以及如何将来自于 SimpleLinearRegression 分析的数据填入 Line 和 Scatter 类。这段代码中的注释是 Johan Persson 编写的（JPGraph 代码库的文档化工作做得很好）。

　　清单 3. 来自于样本数据研究工具 explore.php 的函数的详细内容

＜?php 

  // Snippet extracted from explore.php script 

  include ("jpgraph/jpgraph.php"); 
  include ("jpgraph/jpgraph_scatter.php"); 
  include ("jpgraph/jpgraph_line.php"); 

  // Create the graph 
  $graph = new Graph(300,200,''auto''); 
  $graph-＞SetScale("linlin"); 

  // Setup title   
  $graph-＞title-＞Set("$title"); 
  $graph-＞img-＞SetMargin(50,20,20,40);    
  $graph-＞xaxis-＞SetTitle("$x_name","center"); 
  $graph-＞yaxis-＞SetTitleMargin(30);      
  $graph-＞yaxis-＞title-＞Set("$y_name");  

  $graph-＞title-＞SetFont(FF_FONT1,FS_BOLD); 

  // make sure that the X-axis is always at the 
  // bottom at the plot and not just at Y=0 which is 
  // the default position   
  $graph-＞xaxis-＞SetPos(''min''); 

  // Create the scatter plot with some nice colors 
  $sp1 = new ScatterPlot($slr-＞Y, $slr-＞X); 
  $sp1-＞mark-＞SetType(MARK_FILLEDCIRCLE); 
  $sp1-

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