从虚拟机视角谈Java应用性能优化 - 编程入门网

标记清除算法，从根开始访问所有活跃对象，标记为活跃对象。然后再遍历一次整个内存区域，把所有没有标记活跃的对象进行回收处理，优点：不需要额外的空间，缺点：较长的 GC 暂停时间，较大的扫描时间开销，产生较多的空间碎片；

标记清除整理算法，综合上两种算法的优点，先标记活跃对象，然后将其合并成较大的内存块。

代的划分：

年轻代：新创建的对象分配在此，研究表明，大部分程序所产生的对象都在此消亡，几乎所有的收集器为年轻代使用复制算法，年轻代又被划分为 1 个伊甸园区和 2 个存活区用来实施复制算法；

年老代：从年轻代存活下来的对象被复制到年老代，主要实施标记清除或标记清除整理算法；

持久代：装载的类数据和信息存储于此，无可消亡对象。

Java 虚拟机都提供了相应的选项来设置各个代所占用区的大小，无论是 Java EE 的服务器应用，还是 Java SE 桌面应用或产品，都需要经过对运行时对象创建和消亡状态的分析，进行这些选项的合理设置，才能获得较好的性能提升，毕竟垃圾收集是一项耗时的工作。读者可以进一步深入研究相关的虚拟机选项，为自己的应用程序设置优化的数值。

垃圾收集按频率可分为：

次收集（Minor Collection）：频繁发生在年轻代，收集快速消亡的对象；

主收集（Major Collection）：年轻代和年老代的全范围收集，频率很低。

垃圾收集运行时，同一个 CPU 上的所有其它线程都将会被阻塞，所以对于 Java 应用程序来说，整个世界似乎停滞了，当整个标记、清除、整理周期完成后，所有应用程序线程得以继续，许多 JVM 实现的垃圾收集机制对多 CPU 的机器环境进行优化，通过同步来实现垃圾收集线程和应用程序线程的并发，使程序获得很好的总体性能。

从虚拟机视角谈Java应用性能优化(4)

设置虚拟机参数

通过设置虚拟机参数来配置垃圾收集器的行为和堆中不同区的大小分配。不同虚拟机的实现，参数选项不尽相同。IBM J9 虚拟机在 IBM 的从移动设备到企业解决方案中广泛的被使用，本文关于虚拟机选项参数的设定均基于 IBM 的 J9。

了解了垃圾收集以及它对性能的影响后，我们可以根据应用程序的特点来设置 GC 的策略进行有效的优化。相关参数是 -Xgcpolicy:[optthruput | optavgpause | gencon | subpool]

-Xgcpolicy:optthruput，针对吞吐量优化，这是虚拟机默认的 GC 策略，适用于两种极端情况：应用需要尽可能快的在短时间内运行结束，或应用长时间运行，且运行过程中的吞吐量没有比较固定的大小和分布；

-Xgcpolicy:optavgpause，针对 GC 导致的停顿优化，通过并发地执行一部分垃圾收集，在高吞吐量和短 GC 停顿之间进行折中。应用程序停顿的时间更短。适用于应用具有比较规则和突发的吞吐量周期分布；

-Xgcpolicy:gencon，分代并发进行 GC，以不同方式处理短期存活的对象和长期存活的对象。采用这种策略时，具有许多短期存活对象的应用程序会表现出更短的停顿时间，同时仍然产生很好的吞吐量；

-Xgcpolicy:subpool，子池优化，采用与默认策略相似的算法，但是采用一种比较适合多处理器计算机的分配策略。适用于在多核环境下运行的具有较高对象创建速率的多线程应用。

除了设置 GC 策略，最常设置的堆大小参数有：-Xms，设置堆的初始大小；-Xmx，设置堆空间的最大值；-Xmn，设置年轻代空间大小；-Xmo，设置年老代空间大小。程序员需要根据实际的机器环境和应用本身的特点来设置合理的值。

容易忽视的设计

凌众科技专业提供服务器租用、服务器托管、企业邮局、虚拟主机等服务，公司网站：http://www.lingzhong.cn 为了给广大客户了解更多的技术信息，本技术文章收集来源于网络,凌众科技尊重文章作者的版权，如果有涉及你的版权有必要删除你的文章，请和我们联系。以上信息与文章正文是不可分割的一部分,如果您要转载本文章,请保留以上信息，谢谢!