Hibernate中的Cache管理

Hibernate实现了良好的Cache机制，可以借助Hibernate内部的Cache迅速提高系统的数据读取性能。 Hibernate中的Cache可分为两层：一级Cache和二级Cache.

一级Cache：

Session实现了第一级Hibernate Cache，它属于事务级数据缓冲。一旦事务结束，这个Cache也随之失 效。一个Session的生命周期对应一个数据库事务或一个程序事务。

Session-cache保证了一个Session中两次请求同一个对象时，取得的对象是同一个JAVA实例，有时它 可以避免不必要的数据冲突。另外，它还能为另一些重要的性能提供保证：

1：在对一个对象进行自我循环引用时， 不至于产生堆栈溢出。

2：当数据库事务结束时，对于同一个数据库行，不会产生数据冲突，因为对于数据库中的一行，最多 只有一个对象来表示它。

3：一个事务中可能会有很多个处理单元，在每一个处理单元中做的操作都会立即被另外的处理单元得 知。

我们不用刻意去打开Session-cache，它总是被打开并且不能被关闭。当使用save（），update（）或 saveOrUpdate（）来保存数据更改，或通过load（），find（），list（）等方法来得到对象时，对象就 会被加入到Session-cache.

如果要同步很多数据对象，就需要有效地管理Cache，可以用Session的evict（）方法从一级Cache中 移除对象。如下：

Session session = HibernateUtil.currentSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); for(int i = 0 ; i <100000 ; i++) { 　　　 Student stu = new Student(); 　　　 session.save(stu); } tx.commit();

session.close（）；在保存50000个或更多对象时，程序可能会抛出OutOfMemoryException异常，因 为Hibernate Cache在一级缓存了新加入的所有对象。内存溢出。要解决这全问题就需要把JDBC批处理数 量设置为一个合理的数值（一般是10～20）。在Hibernate Cache的配置文件中可以加入以下属性

<property name="hibernate.jdbc.batch_size"> 20 </property>

然后我们在程序中一定时刻就提交并更新Session的Hibernate Cache：

Session session = HibernateUtil.currentSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); for(int i = 0 ; i <100000 ; i++) { 　　　 Student stu = new Student(); 　　　 session.save(stu); 　　　 if(i%20 == 0)　　　 //每保存 完20个对象后，进行如下操作 　　　 { 　　　　　　　 session.flush();//这个会提交更新 　　　　　　　 session.clear();//清除Cache,释放内存 　　　 } }

Hibernate中的Cache管理(2)

二级Cache

二级Cache是SessionFactory范围内的缓存，所有的Session共享同一个二级Cache.在二级Cache中保存 持久性实例的散装形式的数据。二级Cache的内部如何实现并不重要，重要的是采用哪种正确的缓存策略 ，以及采用哪个Cache提供器。持久化不同的数据需要不同的Cache策略，比如一些因素将影响到Cache策 略的选择：数据的读/写比例，数据表是否能被其他的应用程序扬访问等。对于一些读/写比例高的数据可 以打开它的缓存，允许这些数据进入二级缓存容器有利于系统性能的优化；而对于能被其它应用程序访问 的数据对象，最好将此对象的二级Cache选项关闭。

设置Hibernate Cache的二级需要分两步进行：首先确认使用什么数据并发策略，然后配置缓存过期时 间并设置Hibernate Cache提供器。

有4种内置的Hibernate数据并发冲突策略，代表数据库隔离级别，如下：

1：事务（Transaction）仅在受管理的环境中可用。它保证可重读的事务隔离级别，可以对读/写比例 高，很少更新的数据采用该策略。

2：读写（read-write）使用

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