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在Groovy中编写正则表达式

与Java相比， 在Groovy中编写正则表达式（regexes）简直是一种乐趣。在 Java中， regexes编程不仅需处理Pattern和Matcher对象，而且还要编写繁琐的 样板代码（boilerplate coding）。而Groovy对这两个Java对象做了简单封装， 添加了一些额外的实用方法，并给出一个简化的新的语法和3个新的操作符。

Groovy中，您可用slashy（斜线）语法“/../”定义字符串。这样以来便可避 免在Java正则表达式中使用过多的反斜线。例如：

assert　(/Hello　World/　in　String)assert (/Hi \there/ == ''Hi \\there'')

Groovy新增的第1个正则表达式操作符便是模式操作符（~），它使得字符串被 编译成一个Pattern实例。例如：

p = ~/\b[a-zA-Z]\b/

也可使用Java实现，如：

import　java.util.regex.*Pattern p = Pattern.compile("\\b[a-zA-Z]\\b");

表3.1中列出了常用的正则表达式模式及含义。完整的正则表达式清单可参考 Pattern API文档， http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/api/java/util/regex/Pattern.html。

表3.1 常用的正则表达式模式

模式　含义

a?

尽可能匹配1次a，也可以不匹配

a*

表达式尽可能的多匹配a，最少可以不匹配

a+

尽可能的多匹配a，至少匹配1次

a|b

匹配a或b

(ab)

分组

.

匹配任意一个字符

[abc]

匹配a，b或c

[^abc]

匹配除了a，b或c的任意一个字符

[a-z]

匹配a到z之间的任意一个字母

在Groovy中编写正则表达式(2)

\d

任意一个数字，0-9 中的任意一个

\s

空格、制表符、换页符等空白字符的其中任意一个

\w

任意一个字母或数字或下划线，也就是 A-Z,a-z,0-9,_ 中任意一个

\b

匹配一个单词边界，也就是单词和空格之间的位置，不匹配任何字符

^

与字符串开始的地方匹配，不匹配任何字符

$

与字符串结束的地方匹配，不匹配任何字符

第2个操作符是查找操作符（=~），它负责从左边的字符串和右边的模式来创 建一个Matcher对象。

import　java.util.regex.Matcherdef　matcher　=　"Groovy"　=~　/G.*/assert　matcher　in　Matcherassert　matcher.matches()

同理，其Java实现，如：

import　java.util.regex.*;Pattern　pattern　=　Pattern.compile("G.*");Matcher　matcher　=　pattern.matcher("Groovy");matcher.matches();

您可把Matcher对象看作一个二维矩阵。第1维表示每一个与模式相匹配的字符 串；第2维表示每个匹配内的捕获组（capture group），详见清单3.2中的例子。

清单3.2 Using Regexes Groups with Matcher

def text = """Lorem 1:30 PM ipsum dolor 12:00 PM sit amet, consectetuer adipiscing elit.def HOUR = /10|11|12|[0-9]/def MINUTE = /[0-5][0-9]/def AM_PM = /AM|PM/def time = /($HOUR):($MINUTE) ($AM_PM)/def matcher = text =~ timeassert matcher[0] == ["1:30 PM", "1", "30", "PM"] //First Matchassert matcher[0][0] == "1:30 PM" //First match group in the first matchassert matcher[0][1] == "1" //Second match group in the first match (HOUR)assert matcher[0][2] == "30" //Third match group in the first match (MINUTE)assert matcher[0][3] == "PM" //Fourth match group in the first match (AM_PM)assert matcher[1] == ["12:00 PM", "12", "00", "PM"] //Second Matchassert matcher[1][0] == "12:00 PM" //First match group in the second matchasse

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