跨多个数据源的J2EE开发: 细节探讨(15)

附录 C. 目标 SQL 查询

在我们的第一篇文章中，介绍了一些我们的 servlet 需要实现的查询。这里我们也包 含了这些查询，以供参考。请注意以下所示的 SQL 语句是概念性的。例如，它们出示了特 定的搜索谓词；但在实际的实现过程中，我们使用了参数标记以使查询更加灵活。另外， 我们把它们编写得好像所有的数据都驻留在一个单一的数据库中；如您所知，我们的数据 实际上是驻留在三个不同的数据源上的。

查询 1 到 3 模拟一个在线目录搜索应用程序。前两者使用户能够找到带有某些特性的 部件，然后确定所选择的部件在某个给定的国家或地区中价格最低的供应商。第三个查询 确定该用户是否属于一段给定时间里最佳的 10 名客户之一，如果是的话，他（或她）可 能有资格得到免费送货或者打折优惠。

查询 4 和 5 支持业务分析工作，这种工作可能出现在合并后方案中。它们试图在两个 或更多新合并的公司中识别共同客户，这些客户具有一些共同的有趣的特点 － 或许他们 都具有某种目标客户统计特征、居住在竞争激烈的地域、发出了大的订单等等。

当阅读我们这里的查询时，您应该假定在 FROM 子句中引用的对象包括来自所有数据源 的数据，除非它的名称中带有特定数据源名的前缀。例如，我们使用“part”来表示合并 公司的所有部件数据，不论这些数据驻留在哪里。我们使用“db2_customer”来表示特定 于某个合并前的公司（在本例中，是一个使用 DB2 UDB 作为其 DBMS 的公司）的客户数据 。

查询 1：查找一个感兴趣的 partkey。

select p_name, p_mfgr, p_type, p_partkey from part where p_type like ''%BURNISHED%''　and p_name like ''%lavender%'' order by p_partkey fetch first 20 rows only;

查询 2：为一个特定的 partkey（例如“28”）搜索在一个给定国家或地区（例如 “GERMANY”）中价格最便宜的供应商

select ps_partkey, s_name, s_suppkey, min(ps_supplycost) from partsupp, supplier, nation where ps_partkey = 28 and ps_suppkey = s_suppkey and s_nationkey = n_nationkey and n_name = ''GERMANY'' group by ps_partkey,s_name, s_suppkey;

查询 3：奖励那些在一个给定的时间段内发出了大规模订单的客户

select sum(o_totalprice)as totalordered , count(*) as num_orders, c_custkey, c_name from customer, orders where o_custkey = c_custkey and O_ORDERDATE >= DATE(''1997-10-01'') and O_ORDERDATE < DATE(''1998-10-01'') group by c_custkey, c_name order by totalordered desc fetch first 10 rows only;

查询 4：从选定的国家或地区里查找一个部分中的客户，这些客户从另一个部分发

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