当数据库连接成功之后，需要设定连接的事务方式（前提是该数据库平台支持事务处理）为非自动提交，因为JDBC函数默认为自动提交。

提交过于频繁，就会使数据库操作的效率较低。特别是对于Oracle这种绝对支持事务处理的数据平台而言，设置是否自动提交对系统的效率将有很大的影响。

4．采用批处理方式插入记录

同样一个考虑效率的操作，循环地执行操作语句（Insert，Update）也会增加很多不必要地开销。试例中采用了批量处理的方式，通过这种方式将要进行的操作先进行汇总，再批量提交执行。这样就可以获得较高的执行效率。

//Insert records for(int i = 0; i < RECORD_COUNT; ++i) { //Add each operation to batch if(FoolDB.addBatch(execStat, “insert into user_info values(''guest” + Integer.toString(i + 1) + “'', ''666666'', ''我是中国人'')”) == false) …… FoolDB.execBatch(execStat); //Execute batch operations FoolDB.commit(conn); FoolDB.setAutoCommit(conn, true);

这种批处理的方式，可以视同预处理，通过统合批量的操作来减少与数据库的交互频率，也减少数据库访问IO设备的频率，从而也可获得较高的效率。

热门数据库JDBC驱动试用心得(4)

5．使用行游标读取记录字段

记录插入完毕之后，通过执行查询语句来获取数据集。然后再通过简化函数moveNext来逐行读取结果集的记录行：

//Select from table String sql = "select * from user_info"; if( (queryRS = FoolDB.openQuery(queryStat, sql)) == null) { … } … while(FoolDB.moveNext(queryRS) == true) { //Field ui_id, text(64) type FoolDB.getFieldByName(queryRS, “ui_id”); //Field ui_passwd, text(64) type FoolDB.getFieldByName(queryRS, “ui_passwd”); //Field ui_real_name, text(64) type FoolDB.getFieldByName(queryRS, “ui_real_name”); }

实际上，moveNext的函数名也来源于ADO（在作者看来，JDBC和ADO的应用方式是相同的）。

6．关闭数据库

这里主要对以嵌入式模式运行的JavaDB的关闭进行说明，其他数据库的关闭，直接采用简化后的关闭函数（closeDB）即可。

在嵌入式模式，应用程序退出时就必须关闭数据库。但是如果应用程序关闭数据库失败，当JVM退出时不会对该未被关闭的连接进行检查，这样就占用了数据库的连接资源，就会影响后续的连接执行效率。所以Apache Derby的建议是采用URL的方式显示地关闭数据库。以下是关键代码：

FoolDB.closeDB(conn); //Close connection if(framework.equals("embedded") == true) //If in embedded mode { //Use URL to shutdown Derby if(FoolDB.openDB("jdbc:derby:;shutdown=true", null, null) == null) { //If shutdown failure means that Derby already shutdown isShutdownOk = true; } if (isShutdownOk == false) //Not shutdown normally { System.out.println("Derby shutdown NG."); } }

注意：关闭和判断Derby数据库是否正常关闭的连接字符串中是不包含数据库名的。

7．记录各步骤操作的时间戳

以上的操作中，在各个步骤之间添加了时间戳，以此来记录各个数据库平台的执行耗费。

热门数据库JDBC驱动试用心得(5)

五、结果及分析

在对试用结果进行评价之前，读者需要考虑各款数据库平台的特点，而不能简单地从执行时间的长短来进行判断，以下是笔者根据开发经验总结出的需要注意的地方：

（1）要保证JDBC驱动和数据库平台的连接是无缝的。例如Oracle和Ja

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