为SWT应用程序配备内容助理 - 编程入门网

最后，将自动完成建议列表转换为一个数组，并将这个数组作为结果返回，如清单 6 所示。

清单 6. computeCompletionProposals (续)

//　Create　completion　proposal　array　 　　 ICompletionProposal[]　proposals　=　new　ICompletionProposal[propList.size()]; 　　 //　and　fill　with　list　elements 　　 propList.toArray(proposals); 　　 //　Return　the　proposals 　　 return　proposals; }

为SWT应用程序配备内容助理(4)

构造限定符

现在，让我们看看如何从当前文档检索限定符。我们需要实现方法 getQualifier() ，如清单 7 所示。

清单 7. getQualifier

private　String　getQualifier(IDocument　doc,　int　documentOffset)　{ 　　 //　Use　string　buffer　to　collect　characters 　　 StringBuffer　buf　=　new　StringBuffer(); 　　 while　(true)　{ 　　　 try　{ 　　　　 //　Read　character　backwards 　　　　 char　c　=　doc.getChar(--documentOffset); 　　　　 //　This　was　not　the　start　of　a　tag 　　　　 if　(c　==　''>''　||　Character.isWhitespace(c)) 　　　　　 return　""; 　　　　 //　Collect　character 　　　　 buf.append(c); 　　　　 //　Start　of　tag.　Return　qualifier 　　　　 if　(c　==　''<'') 　　　　　　 return　buf.reverse().toString(); 　　　 }　catch　(BadLocationException　e)　{ 　　　　 //　Document　start　reached,　no　tag　found 　　　　 return　""; 　　　 } 　　 } }

这是相当简单的。我们从当前文档偏移位置开始，向后读取文档字符。当检测到一个开括号时，我们就找到了一个标签的开头，并将收集到的字符在逆转顺序之后返回。在无法找到标签开头的其他所有情况下，我们返回一个空字符串。在这样的情况下，建议集是不受限制的。

编译自动完成建议

现在让我们编译一个建议集合。清单 8 显示了构成这些建议的相关标签集。如果您愿意，还可以添加更多的标签。

清单 8. 建议集合

//　Proposal　part　before　cursor private　final　static　String[]　STRUCTTAGS1　= 　　 new　String[]　{　"<P>",　"<A　SRC=\"",　"<TABLE>",　"<TR>",　"<TD>"　}; //　Proposal　part　after　cursor private　final　static　String[]　STRUCTTAGS2　= 　　 new　String[]　{　"",　　"\"></A>",　　"</TABLE>",　"</TR>",　"</TD>"　}

可以看到，我们将每个标签建议划分为两个部分：一部分在预计的光标位置之前，一部分在预计的光标位置之后。清单 9 显示了编译这些建议的 computeStructureProposals() 方法。

清单 9. computeStructureProposals

private　void　computeStructureProposals(String　qualifier,　int　documentOffset,　List　propList)　{ 　　 int　qlen　=　qualifier.length(); 　　 //　Loop　through　all　proposals 　　 for　(int　i　=　0;　i　<　STRUCTTAGS1.length;　i++)　{ 　　　 String　startTag　=　STRUCTTAGS1[i]; 　　　 //　Check　if　proposal　matches　qualifier 　　　 if　(startTag.startsWith(qualifier))　{ 　　　　　 //　Yes　-

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