深入浅出Java堆的管理 - 垃圾回收 - 编程入门网

2、tracing算法(tracing collector)

tracing算法是为了解决引用计数法的问题而提出，它使用了根集的概念。基于tracing算法的垃圾收集器从根集开始扫描，识别出哪些对象可达，哪些对象不可达，并用某种方式标记可达对象，例如对每个可达对象设置一个或多个位。在扫描识别过程中，基于tracing算法的垃圾收集也称为标记和清除(mark-and-sweep)垃圾收集器.

3、compacting算法(compacting collector)

为了解决堆碎片问题，基于tracing的垃圾回收吸收了compacting算法的思想，在清除的过程中，算法将所有的对象移到堆的一端，堆的另一端就变成了一个相邻的空闲内存区，收集器会对它移动的所有对象的所有引用进行更新，使得这些引用在新的位置能识别原来的对象。在基于compacting算法的收集器的实现中，一般增加句柄和句柄表。

4、coping算法(coping collector)

该算法的提出是为了克服句柄的开销和解决堆碎片的垃圾回收。它开始时把堆分成一个对象面和多个空闲面，程序从对象面为对象分配空间，当对象满了，基于coping算法的垃圾收集就从根集中扫描活动对象，并将每个活动对象复制到空闲面(使得活动对象所占的内存之间没有空闲洞)，这样空闲面变成了对象面，原来的对象面变成了空闲面，程序会在新的对象面中分配内存。

一种典型的基于coping算法的垃圾回收是stop-and-copy算法，它将堆分成对象面和空闲区域面，在对象面与空闲区域面的切换过程中，程序暂停执行。

5、generation算法(generational collector)

stop-and-copy垃圾收集器的一个缺陷是收集器必须复制所有的活动对象，这增加了程序等待时间，这是coping算法低效的原因。在程序设计中有这样的规律：多数对象存在的时间比较短，少数的存在时间比较长。因此，generation算法将堆分成两个或多个，每个子堆作为对象的一代(generation)。由于多数对象存在的时间比较短，随着程序丢弃不使用的对象，垃圾收集器将从最年轻的子堆中收集这些对象。在分代式的垃圾收集器运行后，上次运行存活下来的对象移到下一最高代的子堆中，由于老一代的子堆不会经常被回收，因而节省了时间。

6、adaptive算法(adaptive collector)

在特定的情况下，一些垃圾收集算法会优于其它算法。基于adaptive算法的垃圾收集器就是监控当前堆的使用情况，并将选择适当算法的垃圾收集器。

深入浅出Java堆的管理 - 垃圾回收(3)

透视java垃圾回收

1、命令行参数透视垃圾收集器的运行

使用system.gc()可以不管jvm使用的是哪一种垃圾回收的算法，都可以请求java的垃圾回收。在命令行中有一个参数-verbosegc可以查看java使用的堆内存的情况，它的格式如下：

java-verbosegc classfile

可以看个例子：

class testgc {　public static void main(string[] args) 　{　　new testgc();　　system.gc();　　system.runfinalization();　}}

在这个例子中，一个新的对象被创建，由于它没有使用，所以该对象迅速地变为可达，程序编译后，执行命令：

java -verbosegc testgc

后结果为：

[full gc 168k->97k(1984k),0.0253873 secs]

机器的环境为，windows2000jdk1.3.1,箭头前后的数据168k和97k分别表示垃圾收集gc前后所有存活对象使用的内存容量，说明有168k-97k=71k的对象容量被回收，括号内的数据1984k为堆内存的总容量，收集所需要的时间是0.0253873秒（这个时间在每次执行的时候会有所不同）。

2、finalize方法透视垃圾收集器的运行

在jvm垃圾收集器收集一个对象之前，一般要求程序调用适当的方法释放资源，但在没有明确释放资源的情况下，java提供了缺省机制来终止化该对象心释放资源，这个方法就是finalize（）。它的原型为：

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