个人经验总结：MySQL数据库优化技巧集锦

如果所有在高速缓存中的表都在使用，缓存将临时增加到比表缓存尺寸大些。如果是这样，下一个被释放的表将被关闭。

你可以通过检查mysqld的Opened_tables变量以检查表缓存是否太小。如果该值太高，你应该增大表高速缓存。

二十二、MySQL扩展/优化-提供更快的速度

使用优化的表类型（HEAP、MyIASM或BDB表）。

对数据使用优化的列。

如果可能使用定长行。

使用不同的锁定类型（SELECT HIGH_PRIORITY，INSERT LOW_PRIORITY）

Auto_increment

REPLACE (REPLACE INTO table_name VALUES (...))

INSERT DELAYED

LOAD DATA INFILE / LOAD_FILE()

使用多行INSERT一次插入多行。

SELECT INTO OUTFILE

LEFT JOIN, STRAIGHT JOIN

LEFT JOIN ，结合IS NULL

ORDER BY可在某些情况下使用键码。

如果只查询在一个索引中的列，将只使用索引树解决查询。

联结一般比子查询快（对大多数SQL服务器亦如此）。

LIMIT

SELECT * from table1 WHERE a > 10 LIMIT 10,20

DELETE * from table1 WHERE a > 10 LIMIT 10

foo IN (常数列表) 高度优化。

GET_LOCK()/RELEASE_LOCK()

LOCK TABLES

INSERT和SELECT可同时运行。

UDF函数可装载进一个正在运行的服务器。

压缩只读表。

CREATE TEMPORARY TABLE

CREATE TABLE .. SELECT

带RAID选项的MyIASM表将文件分割成很多文件以突破某些文件系统的2G限制。

Delay_keys

复制功能

二十二、MySQL何时使用索引

对一个键码使用>, >=, =, <, <=, IF NULL和BETWEEN

SELECT * FROM table_name WHERE key_part1=1 and key_part2 > 5;

SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 IS NULL;

当使用不以通配符开始的LIKE

SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 LIKE ''jani%''

在进行联结时从另一个表中提取行时

SELECT * from t1,t2 where t1.col=t2.key_part

找出指定索引的MAX()或MIN()值

SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM table_name where key_part1=10

一个键码的前缀使用ORDER BY或GROUP BY

SELECT * FROM foo ORDER BY key_part1,key_part2,key_part3

在所有用在查询中的列是键码的一部分时间

SELECT key_part3 FROM table_name WHERE key_part1=1

二十三、MySQL何时不使用索引

如果MySQL能估计出它将可能比扫描整张表还要快

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