个人经验总结：MySQL数据库优化技巧集锦

使用给予你更快速度/灵活性的扩展。

逐渐了解SQL服务器以便能为你的问题使用可能最快的SQL构造并避免瓶颈。

优化表布局和查询。

使用复制以获得更快的选择(select)速度。

如果你有一个慢速的网络连接数据库，使用压缩客户/服务器协议。

不要害怕时应用的第一个版本不能完美地移植，在你解决问题时，你总是可以在以后优化它。

九、优化MySQL

挑选编译器和编译选项。

位你的系统寻找最好的启动选项。

通读MySQL参考手册并阅读Paul DuBios的《MySQL》一书。(已有中文版-译注)

多用EXPLAIN SELECT、SHOW VARIABLES、SHOW STATUS和SHOW PROCESSLIST。

了解查询优化器的工作原理。

优化表的格式。

维护你的表(myisamchk、CHECK TABLE、 OPTIMIZE TABLE)

使用MySQL的扩展功能以让一切快速完成。

如果你注意到了你将在很多场合需要某些函数，编写MySQL UDF函数。

不要使用表级或列级的GRANT，除非你确实需要。

购买MySQL技术支持以帮助你解决问题:)

十、编译和安装MySQL

通过位你的系统挑选可能最好的编译器，你通常可以获得10-30%的性能提高。

在Linux/Intel平台上，用pgcc(gcc的奔腾芯片优化版)编译MySQL。然而，二进制代码将只能运行在Intel奔腾CPU上。

对于一种特定的平台，使用MySQL参考手册上推荐的优化选项。

一般地，对特定CPU的原生编译器(如Sparc的Sun Workshop)应该比gcc提供更好的性能，但不总是这样。

用你将使用的字符集编译MySQL。

静态编译生成mysqld的执行文件(用--with-mysqld-ldflags=all-static)并用strip sql/mysqld整理最终的执行文件。

注意，既然MySQL不使用C++扩展，不带扩展支持编译MySQL将赢得巨大的性能提高。

如果操作系统支持原生线程，使用原生线程(而不用mit-pthreads)。

用MySQL基准测试来测试最终的二进制代码。

十一、维护

如果可能，偶尔运行一下OPTIMIZE table，这对大量更新的变长行非常重要。

偶尔用myisamchk -a更新一下表中的键码分布统计。记住在做之前关掉MySQL。

如果有碎片文件，可能值得将所有文件复制到另一个磁盘上，清除原来的磁盘并拷回文件。

如果遇到问题，用myisamchk或CHECK table检查表。

用mysqladmin -i10 precesslist extended-status监控MySQL的状态。

用MySQL GUI客户程序，你可以在不同的窗口内监控进程列表和状态。

使用mysqladmin debug获得有关锁定和性能的信息。

十二

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