海量数据库的查询优化及分页算法方案

if @strWhere != ''''

    set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "  from ["

        + @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["

        + @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["

        + @fldName + "] from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " "

        + @strOrder + ") as tblTmp) and " + @strWhere + " " + @strOrder

end

end  

exec (@strSQL)

GO

　　上面的这个存储过程是一个通用的存储过程，其注释已写在其中了。

　　在大数据量的情况下，特别是在查询最后几页的时候，查询时间一般不会超过9秒；而用其他存储过程，在实践中就会导致超时，所以这个存储过程非常适用于大容量数据库的查询。

　　笔者希望能够通过对以上存储过程的解析，能给大家带来一定的启示，并给工作带来一定的效率提升，同时希望同行提出更优秀的实时数据分页算法。

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