图 1 为绘制的曲线：

图 1. 笛卡尔平面中的一条悬链曲线

双曲正弦、双曲余弦和双曲正切函数也会以常见或特殊形式出现在各种计算中。

Java Math 类中的新功能，第 1 部分: 实数(7)

符号

Math.signum 函数将正数转换为 1.0，将负数转换为 -1.0，0 仍然是 0。 实际上，它只 是提取一个数的符号。在实现 Comparable 接口时，这很有用。

一个 float 和一个 double 版本可用来维护这种类型 。这个函数的用途很明显，即处理 浮点运算、NaN 以及正 0 和负 0 的特殊情况。NaN 也被当作 0，正 0 和负 0 应该返回正 0 和 负 0。例如，假设如清单 6 那样用简单的原始方法实现这个函数：

清单 6. 存在问题的 Math.signum 实现

public static double signum(double x) { 　 if (x == 0.0) return 0; 　 else if (x < 0.0) return -1.0; 　 else return 1.0; }

首先，这个方法会将所有负 0 转换为正 0。（负 0 可能不好理解，但它确实是 IEEE 754 规范的必要组成部分）。其次，它会认为 NaN 是正的。实际实现如清单 7 所示，它更 加复杂，而且会仔细处理这些特殊情况：

清单 7. 实际的、正确的 Math.signum 实现

public static double signum(double d) { 　　 return (d == 0.0 || isNaN(d))?d:copySign(1.0, d); } public static double copySign(double magnitude, double sign) { 　　 return rawCopySign(magnitude, (isNaN(sign)?1.0d:sign)); } public static double rawCopySign(double magnitude, double sign) { 　　 return Double.longBitsToDouble((Double.doubleToRawLongBits(sign) & 　　　　　　　　　　　　　　　　　 (DoubleConsts.SIGN_BIT_MASK)) | 　　　　　　　　　　　　　　　　　 (Double.doubleToRawLongBits(magnitude) & 　　　　　　　　　　　　　　　　　 (DoubleConsts.EXP_BIT_MASK | 　　　　　　　　　　　　　　　　　　 DoubleConsts.SIGNIF_BIT_MASK))); }

事半功倍

最有效的代码是从您未编写过的代码。不要做专家们已经做过的事情。使用 java.lang.Math 函数（新的和旧的）的代码将更快、更有效，而且比您自己编写的任何代码 都准确。所以请使用这些函数。

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